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某高校高性能计算共享平台

业务挑战

随着求解问题规模的越来越大,器件单位面积的处理能力,单位能耗所提供的计算能力,都是对计算能力的需求的挑战。

生物信息类软件的内存需求量大,部分自研软件对单台计算节点的性能需求更为强烈,要求单台计算节点的可扩展性强;基因序列数据量庞大,对存储的容量和读写性能要求高等都将成为生物信息类的挑战。

解决方案

根据南京农业大学高性能计算平台的实际需求,我们选择了企业级刀片服务器系统的高性能计算集群,采用3箱刀箱38片刀片服务器组成两路计算节点,28路机架式服务器作为胖节点,2台机架式服务器作为管理登录节点,GSS高端存储作为存储节点,由56Gb Infiniband交换机作为高速计算网络;采用IBM LSF作业调度系统。计算系统CPU整体理论峰值性能达到55TFlops,实测效率大于90%

客户收益

1、先进水平和全球主流趋势的软硬件产品,使之不仅能够满足高性能计算中心目前业务的需要,还能适应未来技术发展的趋势和需要。

2、(8E7-CPU2T内存),满足客户对单节点性能要求高,可扩展性强的需求。

3GSS高端存储。1.5PB实际可用容量,实测带宽>22GB/S,

满足客户对存储高容量,高带宽的需求。

4、我们不仅在方案中推荐选用功耗较低的硬件设备,而且配置先进的管理工具来合理的监视和控制设备的使用情况,例如监测CPU的温度状况,动态控制风扇转速以减少所需要的能量,从而降低能源的消耗。


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